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La significación es irrelevante y los P-valores engañosos. ¿Qué hacer?


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Autores: A. Blasco
Volumen: 107-1 (48-58)
Tipo de Artículo: Producción Animal
Palabras Clave: análisis de datos, significación, P-valor, test de hipótesis, análisis bayesiano
Resumen:

En este artículo se revisan los métodos estadísticos más habituales usados en el análisis de datos en agricultura, tanto para comparar tratamientos como para expresar la incertidumbre respecto a un parámetro estimado. Se subraya que son muy frecuentes las interpretaciones erróneas de estos métodos, se indica su interpretación correcta y sus limitaciones, y se propone una metodología más informativa para presentar los resultados. Se discute el concepto de “valor relevante”, que se propone como fundamental para el diseño de experimentos y la interpretación de los resultados. Finalmente se propone una alternativa bayesiana al análisis de datos.

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BASES DE DATOS Y REPOSITORIOS

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