Se han estimado parámetros genéticos para producción de leche en primeras lactaciones de ganado frisón español a través de modelos basados en el uso directo de las producciones en el día del control. Se han utilizado distintos modelos alternativos que fueron comparados en términos de bondad de ajuste y capacidad de predicción usando validación cruzada. Los modelos evaluados fueron un modelo de repetibilidad (MMR) y distintos modelos de regresión aleatoria (MRA), que incluyeron funciones lactacionales y polinomios de Legendre como funciones lineales para definir las regresiones aleatorias. Los MRA fueron superiores al MMR. Dentro de los MRA, aquellos modelos que ajustaron polinomios de Legendre en las regresiones aleatorias fueron mejores que los que ajustaron funciones lactacionales, presentado el inconveniente de modelizar mal los parámetros genéticos a partir de órdenes de ajuste superiores a cuatro para el efecto aditivo. Este problema no se presentó en órdenes elevados de ajuste sobre la parte permanente, habiéndose observado además que incrementos de orden del polinomio sobre el efecto permanente producían mejoras más relevantes que si el aumento de orden se producía en el efecto aditivo.