Se estudia la realización de inferencias en poblaciones con pérdida de información, dependiente de un proceso selectivo, en los casos en que se desconoce la magnitud de esa pérdida. Se han aplicado dos procedimientos: por un lado se modelizó directamente este proceso a través de la utilización del modelo truncado Tobit. Por otro, se analizaron los efectos de la inclusión del número de datos faltantes como una variable del modelo.