Los registros de longevidad tienen dos características particulares por las que requieren herramientas estadísticas especiales. Primera, parte de los datos suelen estar censurados: sólo se conoce un límite inferior de la verdadera longevidad, e.g. cuando los animales están aún vivos. Bajo ciertas asunciones es posible definir la correcta contribución a la verosimilitud de tales registros. Por consiguiente, la metodología de verosimilitud puede ser aplicada de manera estándar. En segundo lugar, las variables explicativas son a menudo dependientes del tiempo. El concepto de función de riesgo, definida como el límite de la tasa de mortalidad en el tiempo t condicionada a la supervivencia en el tiempo t, permite la modelización de las relaciones entre la longevidad y estas covariables. En modelos de riesgos proporcionales, se describe la función de riesgo de un animal como el producto de una función de referencia y una función exponencial de las covariables. Esta formulación permite una interpretación intuitiva del efecto de cada covariable en términos de riesgo relativo de muerte. Se han propuesto extensiones del método a modelos mixtos, incluyendo efectos genéticos, así como métodos para la estimación de los componentes de varianza correspondientes. Tras una extensa presentación de las bases teóricas, se presentan dos ejemplos para ilustrar las características y los usos potenciales de análisis de supervivencia: la evaluación genética de toros basada en la longevidad de las hijas y un análisis del efecto de aparición de enfermedades sobre el desecho.